“引入词元技术后，词元经济我们算法模型的效能心抢响应速度、准确性及资源消耗均实现了可量化的跃升显著提升。”5月6日，大数在贵阳市高新区，据国家工究中机遇大数据国家工程研究中心（中电科大数据研究院）技术专家周维一边展示着最新的程研测试数据报告，一边计算着词元技术为项目带来的抓新具体成本节约与效率提升数值。

随着大数据、词元经济人工智能技术的效能心抢不断演进和“词元经济”的悄然兴起，大数据国家工程研究中心（中电科大数据研究院）积极抢抓机遇，跃升率先在中医药、大数电力等重点行业的据国家工究中机遇高质量数据集建设中引入词元技术，并通过对领域专业知识、程研业务规则及多源异构数据的抓新词元化拆解与标准化治理，统一了跨行业的词元经济语义表达体系，为行业高质量数据集的构建奠定了坚实基础。

贵州特色中医药多场景智能应用项目

“以贵州特色中医药多场景智能应用项目为例，我们搭建了专属的中医药词元知识库，统一古籍、临床、种植、质控等异构数据语义。”周维说，传统中医药数据零散、语义不统一、智能推理精度不足，难以形成全链条的数据联动与智能化应用。为此，他们围绕天麻、八爪金龙等本地道地药材与民族经典方剂资源，搭建了专属中医药领域词元知识库。

这一创新举措不仅统一了古籍文献、临床诊疗、田间种植、加工质控等异构数据的语义表达，还依托词元的语义关联能力，实现了辨证分型、经典方剂智能推荐等功能，显著提升了中医药辅助诊疗的专业性和精准度。

贵州特色中医药多场景智能应用项目

同时，通过词元化建模，大数据国家工程研究中心（中电科大数据研究院）还精准输出了产地适宜性评价、标准化种植规程及生长风险预警，打通了从药材源头种植到临床方剂应用的全链条数据联动，实现了区域中医药产业数字化与智能化的深度落地。

周维介绍，作为大模型处理信息的最小计算单元，词元技术的运用，还为大数据国家工程研究中心（中电科大数据研究院）在海量数据处理、大模型训练推理环节带来了可量化的效能提升，实现了速度、精度、资源消耗三重优化。

“具体而言，模型推理的整体响应耗时缩短了30%至45%，批量海量数据处理效率提升了20%以上；模型对行业专业信息的识别与推理准确率提升了25%以上，专业场景下的错误输出率下降了35%；而在资源消耗方面，同等数据量下的存储占用降低了20%至30%，GPU算力利用率得到了大幅提升，综合运行能耗与服务器资源开销降低了约28%。”周维说。

大数据国家工程研究中心（中电科大数据研究院）

紧跟词元经济发展浪潮，当前，大数据国家工程研究中心（中电科大数据研究院）正围绕“五数”工程整体战略布局，依托数桥、数火、数脑、数人、数根叶茂五大工程系统推进数据要素体系建设。

“词元作为‘算力货币’，将成为智能时代可计量、可定价、可交易的核心价值锚点与结算单位。”周维表示，大数据国家工程研究中心（中电科大数据研究院）将以词元技术为核心引擎，以数火工程为核心抓手，围绕“AI+数据”服务创新方向，深度聚焦中医药、民族医药等特色领域，系统性开展场景化高质量数据集建设，持续完善标准化中医药专属词元库与多模态训练数据集，全面推动要素流通市场化，切实筑牢规模化词元生产、大模型训练与智能应用落地的高质量数据供给底座。

贵州日报天眼新闻记者 鲍贝贝

编辑 朱登芳

二审 刘杰 李姗

三审 岳振

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